(資料圖片僅供參考)
近日,一組數據引發了人們對于AI產業泡沫化風險的擔憂和討論。網絡分析公司Similarweb統計數據顯示,2023年前5個月,ChatGPT全球訪問量環比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%,增長幅度明顯下降;6月份ChatGPT的訪問量環比下滑9.7%,為其推出以來首次。
今年以來,人工智能尤其是通用人工智能(AGI)在中國市場展現出巨大活力。數據顯示,上半年,A股ChatGPT指數漲幅達71.77%,資金流入規模十分可觀。另據記者梳理,截至7月4日,國內10億級參數規模以上的AI大模型已超80個。但同樣值得關注的是,產業泡沫化風險在一定程度上已經出現。
天使投資人、資深人工智能專家郭濤對記者表示:“當前,中國AGI市場進入‘百家爭鳴’時代,但同時已有泡沫化現象出現,例如初創企業估值虛高、上市公司大股東近期頻頻減持套現等,業界要警惕相關風險。”
深度科技研究院院長張孝榮也認為,通用人工智能技術整體成熟度還不夠,技術落地難度大,應用環節挑戰多。樂觀的市場預期導致人們對產業潛力過度看好、行業估值過高,而一旦技術無法有效落地、市場期待無法實現,泡沫就可能破裂。
“目前來看,國內AGI產業已出現過熱端倪。”看懂平臺AI算法專家黃頌表示,“一些公司推出的模型,無論從參數量還是實際效果看,都與真正意義上的大模型相去甚遠,‘偽通用人工智能’已經出現。”
受訪專家均認為,適度泡沫化有利于行業發展,可幫助企業吸引更多資金、匯聚更多資源,但一旦有過熱趨勢就需化解與引導。
“企業一定要找好自身定位。通用人工智能業態豐富,不是非做大模型不可,其他細分領域也有好前景。”黃頌認為。
張孝榮表示,中國AGI產業發展需要處理好監管與規范、技術創新與應用、產業合作、市場透明度和投資者教育等五大問題。“建立有效的產業監管體系,規范市場行為,防范投資炒作;注重解決實際問題,提升產業效率,探索技術的商業可行性與實際價值;促進企業之間的合作、交流,維護并強化公平競爭的大市場環境;提高信息披露強度,對投資者進行風險意識培養與教育,提高人們理性投資的能力。”
來源:證券日報
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